DOI: https://doi.org/10.22263/2312-4156.2025.2.106
А.М. Цыганков1, В.В. Янченко1, О.В. Грибовская2, В.П. Мартинович2
Оценка противовирусного адаптивного иммунного ответа Т-клеток
1Учреждение образования «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет», г. Витебск, Республика Беларусь
2Государственное научное учреждение «Институт биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси», г. Минск, Республика Беларусь
Вестник ВГМУ. – 2025. – Том 24, №2. – С. 106-113.
Резюме.
В данной работе представлен метод применения синтетических 9-мерных пептидов, предназначенных для оценки адаптивного иммунного ответа Т-клеток против вирусов гриппа и SARS-CoV-2. После активации специфических лимфоцитов (Т-клеток) периферической крови синтетическими пептидами, идентичными по аминокислотному составу иммунодоминантным эпитопам конкретного вируса, определяли концентрацию гамма-интерферона в супернатанте. Использованы синтетические пептиды-реплики из белков вакцинных и циркулируемых в Северном полушарии в 2023-2024 году штаммов вируса гриппа на выборке из 55 добровольцев; и из штамма коронавируса SARS-CoV-2 типа Omicron – на выборке из 109 добровольцев. Выяснено, что концентрация гамма-интерферона 4,91/10,21 пг/мл и более, может указывать на наличие специфических Т-лимфоцитов у вакцинированных и/или переболевших гриппом и COVID–19 соответственно. Более низкие концентрации исследуемого цитокина можно использовать как критерий выбора для проведения вакцинации.
Ключевые слова: вирус, грипп, синтетический пептид, адаптивный иммунный ответ, вакцина, COVID–19, SARS-CoV-2, Т-лимфоциты.
Литература
1. Найхин, А. Н. Роль консервативных и гипервариабельных иммунодоминантных эпитопов внутренних белков вирусов гриппа и в результате цитотоксического Т-клеточного иммунного ответа / А. Н. Найхин, И. В. Лосев // Вопросы вирусологии. 2015. Т. 60, №. 1. С. 11–16.
2. Influenza Virus-Derived CD8 T Cell Epitopes: Implications for the Development of Universal Influenza Vaccines / S. H. Kim, E. Españo, B. T. Padasas [et al.] // Immune network. 2024 May. Vol. 24, № 3. P. e19. DOI: 10.4110/in.2024.24.e19
3. Coughlan, L. Measuring cellular immunity to influenza: methods of detection, applications and challenges / L. Coughlan, T. Lambe // Vaccines (Basel). 2015 Apr. Vol. 3, № 2. Р. 293–319. DOI: 10.3390/vaccines3020293
4. Antigen-specific adaptive immunity to SARS-CoV-2 in acute COVID-19 and associations with age and disease severity / C. R. Moderbacher, S. I. Ramirez, J. M. Dan [et al.] // Cell. 2020 Nov. Vol. 183, № 4. Р. 996–1012. DOI: 10.1016/j.cell.2020.09.038
5. Signature of long-lived memory CD8+ T cells in acute SARS-CoV-2 infection / S. Adamo, J. Michler, Y. Zurbuchen [et al.] // Nature. 2022 Feb. Vol. 602, № 7895. Р. 148–155. DOI: 10.1038/s41586-021-04280-x
6. Immunological memory to SARS-CoV-2 assessed for up to 8 months after infection / J. M. Dan, J. Mateus, Y. Kato [et al.] // Science. 2021 Feb. Vol. 371, № 6529. Art. eabf4063. DOI: 10.1126/science.abf4063
7. Sette, A. Immunological memory to SARS-CoV-2 infection and COVID-19 vaccines / A. Sette, S. Crotty // Immunological reviews. 2022 Sep. Vol. 310, № 1. Р. 27–46. DOI: 10.1111/imr.13089
8. SARS-CoV-2 breakthrough infection induces rapid memory and de novo T cell responses / M. Koutsakos, A. Reynaldi, W. S. Lee [et al.] // Immunity. 2023 Apr. Vol. 56, № 4. Р. 879–892. DOI: 10.1016/j.immuni.2023.02.017
9. Цыганков, А. М. Алгоритм поиска иммунодоминантных эпитопов in silico для иммунодиагностики вакциноуправляемых инфекций / А. М. Цыганков, В. В. Янченко // Иммунопатология, аллергология, инфектология. 2024. №. 1. С. 33–36. DOI: 10.14427/jipai.2024.1.33
10. Активация короткими синтетическими пептидами лейкоцитов in vitro как этап создания лечебно-профилактических вакцин против COVID-19 / А. М. Цыганков, О. В. Грибовская, В. П. Мартинович [и др.] // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2024. Т. 21, № 1. С. 53–61. DOI: 10.29235/1814-6023-2024-21-1-53-61
11. ROC Calculator // Statistics Kingdom : [website]. 2024. URL: https://www.statskingdom.com/roc-calculator.html (date of access: 25.03.2025).
12. Mandrekar, J. N. Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment / J. N. Mandrekar // Journal of Thoracic Oncology. 2010 Sep. Vol. 5, № 9. Р. 1315–1316. DOI: 10.1097/JTO.0b013e3181ec173d
Поступила 19.11.2024 г.
Принята в печать 14.04.2025 г.
Сведения об авторах:
Цыганков Арсений Михайлович – старший преподаватель военной кафедры, УЗ «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет», https://orcid.org/0000-0003-1367-7742, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.;
В.В. Янченко – к.м.н., доцент кафедры клинической иммунологии и аллергологии с курсом ФПК и ПК, УЗ «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет», https://orcid.org/0000-0002-9355-8534
О.В. Грибовская – к.х.н., заместитель директора по научной работе ГНУ «Институт биоорганической химии НАН Беларуси», https://orcid.org/0000-0001-6640-3388
В.П. Мартинович – к.х.н., ведущий научный сотрудник ГНУ «Институт биоорганической химии НАН Беларуси», http://orcid.org/0000-0002-145+4-619X
