DOI: https://doi.org/10.22263/2312-4156.2026.2.62
Е.Н. Сергиенко1, О.В. Красько2, О.Н. Романова1
Модели прогнозирования течения сепсиса у детей
1Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет», г. Минск, Республика Беларусь
2Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, г. Минск, Республика Беларусь
Вестник ВГМУ. – 2026. – Том 25, №2. – С. 62-69.
Резюме.
Сепсис представляет собой патологический процесс, при котором неконтролируемый вследствие дисрегуляции иммунный ответ организма на инфекцию приводит к органной недостаточности, угрожающей жизни пациента. Развитие септического шока утяжеляет течение сепсиса и значительно влияет на исход патологического процесса. Поэтому разработка прогностических инструментов (маркеров, моделей, алгоритмов) является важной составляющей в лечении пациентов с сепсисом.
Цель – разработка моделей, способных предсказывать вероятность возникновения септического шока и летального исхода у пациентов, основываясь на комплексе выявленных прогностических факторов.
Материалы. Для выявления факторов, предрасполагающих к развитию септического шока, было сформировано 2 группы пациентов: 1-я группа (109 человек) включала пациентов с сепсисом без развития шока, 2-я группа (72 человека) – пациентов, у которых сепсис прогрессировал до септического шока. Аналогичным образом, для определения предикторов летального исхода, сформировали группы пациентов с благоприятным (129 человек) и неблагоприятным (летальным, 49 человек) исходом.
Результаты. В ходе анализа установлены факторы, ассоциированные с развитием септического шока: мочевина, ОШ 2,3 (1,1–4,7), p=0,026; АЧТВ, ОШ 4,3 (1,4–16), p=0,017; лактат, ОШ 2,4 (1,2-5), p=0,02; белок, ОШ 1,3 (0,6–3), p=0,475.
Факторами, ассоциированными с летальным исходом, установлены: СРБ, AUC 0,69 (0,60-0,78); лактат, AUC 0,72 (0,63-0,82); фибриноген А, AUC 0,69 (0,59-0,78); значения баллов по шкалам Pelod-2, AUC 0,77 (0,69 -0,85); pSofa, AUC 0,72 (0,63-0,81); Phoenix, AUC 0,80 (0,71-0,88); Prism, AUC 0,70 (0,61-0,79) и сумма органных недостаточностей, AUC 0,82 (0,74-0,88).
Заключение. Представленные модели прогнозирования развития септического шока и неблагоприятного исхода при сепсисе доступны в выполнении и просты в использовании.
Ключевые слова: предикторы, септический шок, сепсис, модель, прогнозирование, неблагоприятный исход, дети.
Литература
1. Global case-fatality rates in pediatric severe sepsis and septic shock: a systematic review and meta-analysis / B. Tan, J. J. Wong, R. Sultana [et al.] // JAMA pediatrics. 2019 Apr. Vol. 173, № 4. P. 352–362. DOI: 10.1001/jamapediatrics.2018.4839
2. Surviving sepsis campaign international guidelines for the management of septic shock and sepsis-associated organ dysfunction in children / S. L. Weiss, M. J. Peters, W. Alhazzani [et al.] // Intensive care medicine. 2020 Feb. Vol. 46, suppl. 1. P. 10–67. DOI: 10.1007/s00134-019-05878-6
3. Pediatric sepsis definition taskforce. The current and future state of pediatric sepsis definitions: an international survey / L. Morin, M. Hall, D. de Souza [et al.] // Pediatrics. 2022 Jun. Vol. 149, № 6. Art. e2021052565. DOI: 10.1542/peds.2021-052565
4. Miranda, M. Pediatric Sepsis: a Summary of Current Definitions and Management Recommendations / M. Miranda, S. Nadel // Current pediatrics reports. 2023. Vol. 11, № 2. P. 29–39. DOI: 10.1007/s40124-023-00286-3
5. The effect of GM-CSF and predictors of treatment outcome in pediatric septic shock patients / Z. H. Yu, G. X. Tian, Y. D. Wang [et al.] // Italian journal of pediatric. 2025 Feb. Vol. 51, № 1. P. 25. DOI: 10.1186/s13052-025-01863-6
6. Comparison between hospital- and community-acquired septic shock in children: a single-center retrospective cohort study / G. Y. Su, C. N. Fan, B. L. Fang [et al.] // World journal of pediatrics. 2022 Nov. Vol. 18, № 11. P. 734–745. DOI: 10.1007/s12519-022-00574-w
7. Prognostic value of high-sensitivity C-reactive protein, procalcitonin, and pancreatic stone protein in pediatric sepsis / Q. Wu, J. Nie, F. Wu [et al.] // Medical science monitor. 2017 Mar. Vol. 23. P. 1533–1539. DOI: 10.12659/MSM.900856
8. Prognostic factors and models to predict pediatric sepsis mortality: A scoping review / I. Yuniar, C. N. Hafifah, S. F. Adilla [et al.] // Frontiers in pediatrics. 2023 Feb. Vol. 10. Art. 1022110. DOI: 10.3389/fped.2022.1022110
9. Hosmer, D. W. Chapter 4: Model-Building Strategies and Methods for Logistic Regression / D. W. Hosmer, S. Lemeshow // Applied Logistic Regression / eds.: W. A. Shewhart [et al.]. New York, 2000. DOI: 10.1002/0471722146.ch4
10. Алгоритм прогнозирования неблагоприятного течения сепсиса у детей : инструкция по применению № 048-0624 : утв. М-вом здравоохранения Респ. Беларусь 15.12.2024 г. / Белорус. гос. мед. ун-т ; Е. Н. Сергиенко, О. Н. Романова, А. Е. Кулагин, Е. Г. Фомина, В. В. Зверко. Минск, 2024. 7 с.
Поступила 13.02.2026 г.
Принята в печать 14.04.2026 г.
Сведения об авторах:
Сергиенко Екатерина Николаевна – к.м.н., доцент кафедры детских инфекционных болезней с курсом повышения квалификации и переподготовки, УО «Белорусский государственный медицинский университет», https://orcid.org/0000-0002-3876-8707, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.;
О.В. Красько – к.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории биоинформатики, Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси;
О.Н. Романова – д.м.н., профессор, зав. кафедрой детских инфекционных болезней с курсом повышения квалификации и переподготовки.
