DOI: https://doi.org/10.22263/2312-4156.2026.2.93
А.И. Разуванов, И.Т. Дорошенко, Е.А. Михеденко
Типологизация лиц, проходящих медико-социальную экспертизу, на основе анализа их письменных обращений
Государственное учреждение «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации», д. Юхновка, Минская область, Республика Беларусь
Вестник ВГМУ. – 2026. – Том 25, №2. – С. 93-103.
Резюме.
Цель работы – сформировать группы пациентов по результатам анализа письменных обращений граждан.
Материал и методы. С целью анализа основных причин письменных обращений (с 2018 по 2024 гг., исключая 2020 и 2021 гг.) граждан в возрасте от 18 лет до 64 лет была разработана карта пациента. Набор пациентов осуществлялся сплошным методом. Были использованы методы описательной статистики; непараметрические статистические тесты; использование языка программирования Python в среде разработки Visual Studio Code; обработка данных в библиотеке Pandas; статистические тесты библиотеки Pingouin.
Результаты и обсуждения. Анализ кластерного распределения изучаемой группы (n=943) выявил два чётко различающихся кластера:
Кластер 0 преимущественно представлен лицами старшего возраста с длительным профессиональным стажем, низким стажем инвалидности, чаще пенсионерами, занятыми в экономике, с эмоционально-напряжённым психофизиологическим профилем профессии. Эти лица чаще имеют ограничения по способности к самообслуживанию и самостоятельному передвижению, имеют кардиологические заболевания с прогрессирующим течением, чаще отказываются от профессиональной и трудовой реабилитации.
Кластер 1, напротив, включает более молодых пациентов с меньшим трудовым стажем, но с более длительным «стажем» инвалидности. У них чаще отсутствует квалификация, не определён профиль профессии, они не заняты в экономике, имеют выраженные ограничения по способности к ориентации, общению, контролю своего поведения и к обучению. Нозологический профиль преимущественно психиатрический и сенсорный, часто требуется коррекция режима рабочего времени, назначаются социальная и профессиональная реабилитация.
Заключение. Сформированные кластеры могут быть использованы как основа для проспективного набора групп, разработки дифференцированных индивидуальных программ реабилитации инвалидов, прогнозирования исходов медико-социальной экспертизы и реабилитации.
Ключевые слова: кластерный анализ, инвалидность, обращения граждан, медико-социальная экспертиза, реабилитация.
Источники финансирования. Задание 3.78 «Установить связь между показателями работоспособности и трудоспособности и ограничениями категорий жизнедеятельности пациентов» подпрограммы 11.2 «Фундаментальные основы медицины» ГПНИ 11 «Экспериментальная медицина и медицинские биотехнологии».
Литература
1. Об утверждении концепции развития системы медицинской реабилитации в Республике Беларусь на 2025–2029 годы : приказ М-ва здравоохранения Респ. Беларусь от 25 апр. 2025 г. № 506 : в ред. от 05 авг. 2025 г. № 890 // Ilex : информ. правовая система (дата обращения: 30.01.2026).
2. Mckinney, W. Pandas: a foundational Python library for data analysis and statistics / W. Mckinney. URL: https://www.researchgate.net/publication/265194455 (date of access: 17.03.2026).
3. McKinney, W. Data structures for statistical computing in Python / W. McKinney // Proceedings of the 9th Python in Science Conference, Austin, Texas, 28 June – 3 July, 2010. Austin, Texas : SciPy, 2010. P. 56–61. DOI: 10.25080/Majora-92bf1922-00a
4. Vallat, R. Pingouin: statistics in Python / R. Vallat // Journal of open source software. 2018. Vol. 3, № 31. P. 1026. DOI: 10.21105/joss.01026
Поступила 05.03.2026 г.
Принята в печать 14.04.2026 г.
Сведения об авторах:
Разуванов Алексей Иванович – к.м.н., доцент, ученый секретарь ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации», https://orcid.org/0000-0001-5033-2933, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..
И.Т. Дорошенко – к.м.н., доцент, зав. лабораторией медицинской экспертизы и реабилитации детей, ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации», https://orcid.org/0000-0003-1223-7497;
Е.А. Михеденко – врач-гигиенист отдела экспертизы профессиональной трудоспособности, ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации».
